Маркетинговый research
Сбор и приведение к одному виду данных по нише, конкурентам и спросу. Однообразная часть - сбор и сведение, выводы остаются за человеком.
Автоматизация
Автоматизация рутины: машина готовит, человек проверяет и отвечает
Беремся за однообразную работу с данными, которая в маркетинге делается руками каждый день: разбор выгрузок, разметка обращений, сборка отчётов, черновики текстов. Каждый контур собирается так, чтобы результат проверял человек, а сэкономленное время можно было измерить.
Направление выросло из собственных задач. Если похожая задача есть у вас, разберём её и честно скажем, стоит ли она автоматизации.
контур автоматизацииворота: проверка человеком
- бизнес-задача
- данные
- агент
проверка человекомобязательно
- действие
- замер
решение о бюджете и о письме клиенту принимает человек
Задача - данные - агент - проверка человеком - действие - замер
Порядок здесь важнее инструмента. Мы начинаем не с модели, а с процесса, и обязательно оставляем в цепочке человека, который отвечает за результат.
Бизнес-задача
Что делается руками, как часто и сколько времени занимает. Если ответа на это нет, автоматизировать нечего.
входДанные
Откуда берём и куда кладём. Данных для задачи может просто не быть - тогда сначала появляется учёт, а не агент.
наша работаАгент или сценарий
В повторяемый сценарий переносится ровно та часть работы, которая описывается правилами и проверяется по критерию.
наша работаПроверка человеком
Обязательная ступень, а не опция. Ни один результат не уходит дальше без человека, который за него отвечает.
наша работаДействие
Правка в кабинете, письмо, статус в CRM, строка в отчёте. То, ради чего всё и затевалось.
результатЗамер
Сколько ручного времени снято и что сломается, если контур выключить. Без ответа автоматизация не считается сделанной.
обратная связь
Мы не строим контуры, которые сами принимают решения о бюджете, ставках или общении с вашим клиентом. Машина готовит материал, решение остаётся за человеком.
Где автоматизация обоснована
Общий признак у всех задач один: работа однообразная, данные для неё уже есть, а результат можно проверить человеком или цифрой.
Поддержка рекламных процессов
Разбор поисковых запросов и площадок, подготовка списков на чистку, сверка кампаний с чек-листом перед запуском.
Производство черновиков
Варианты заголовков, текстов объявлений и описаний. Модель даёт материал, специалист отбирает и правит - в кабинет ничего не уходит само.
Обработка документов и выгрузок
Большие выгрузки, прайсы, остатки, таблицы из разных систем приводятся к одному виду без ручного копирования и без пропусков от усталости.
Внутренние ассистенты по базе знаний
Ответ по вашим регламентам и материалам вместо поиска по папкам. Отвечает по документам компании, а не по интернету вообще.
Классификация и квалификация обращений
Целевое, нецелевое, спам, не дозвонились. Первичная разметка потока, которую человек подтверждает выборочно, а не перебирает целиком.
Отчётность
Данные из кабинета, аналитики и CRM сводятся в один отчёт по расписанию, поэтому цифры в нём совпадают с источником.
Контрольные агенты
Проверка на отклонения: скачок расхода, обвал обращений, остановленная кампания, переставшая срабатывать цель. Такое нужно находить в тот же день.
Автоматизация бизнес-процессов
Передача данных между системами, напоминания, статусы, рутинные шаги согласования. Обычная автоматизация, где модель нужна только на части шагов.
Что мы уже делаем сами, а что проектируется под задачу
Разница принципиальная. Слева - то, что каждый день работает внутри наших проектов. Справа - то, что мы умеем собрать, но чего как готового продукта с прайсом не существует.
делаем в своей работе
- Разбор больших выгрузок по поисковым запросам, площадкам и звонкам
- Разметка обращений и сборка отчёта из нескольких источников сразу
- Черновики объявлений и текстов, которые дальше отбирает и правит специалист
- Сигналы об отклонениях в проектах: расход, обращения, остановленные кампании
проектируем под задачу
- Контуры под ваши процессы: собираются после разбора, готового продукта с прайсом нет
- Внутренние ассистенты по вашей базе знаний, регламентам и документам
- Обмен данными между вашими системами и рекламным контуром
- Проверочные агенты под ваши правила качества и ваш чек-лист
Публичных клиентских кейсов по этому направлению у нас пока нет. Вместо них показываем, как устроен контур и по какому критерию он принимается в работу.
По каким правилам мы за это беремся
Правила появились не из методички, а из собственных попыток: почти каждая неудачная автоматизация ломалась об одно из них.
Человек в цепи
Решения о бюджете, ставках и о том, что уйдёт вашему клиенту, принимает человек. Машине отдаётся подготовка, а не ответственность.
Проверяемый критерий
У каждой автоматизации есть измеримый критерий: сколько ручного времени она снимает и что сломается, если её выключить. Без критерия не беремся.
Обратимость
Любой шаг можно отключить и вернуться к ручному режиму без потери данных. Процесс не должен становиться заложником инструмента.
Данные остаются вашими
Мы не собираем базы и не используем ваши данные вне вашего проекта. Что и куда передаётся, фиксируется до начала работы.
Сначала процесс, потом инструмент
Автоматизация не чинит сломанный процесс, она его ускоряет. Если процесса нет, сначала выстраиваем его - и часто на этом задача заканчивается.
Без магии в отчёте
Если задача решается настройкой, регламентом или обычной таблицей, мы скажем об этом и не будем продавать автоматизацию.
Когда за автоматизацию стоит браться
Направление молодое, и обещать здесь легче всего. Поэтому границу проводим жёстче, чем в остальных разделах.
подходит
- Одну и ту же ручную работу с данными делают каждый день или каждую неделю
- Данные уже где-то есть: кабинет, аналитика, CRM, таблицы, документы
- Понятно, кто внутри компании будет проверять результат
- У задачи видно цену ручного времени: часы сотрудника, задержка, пропуски
не подходит
- Нужен «искусственный интеллект» без конкретной задачи и без критерия результата
- Процесса нет: каждый раз всё делается по-новому и нигде не записано
- Результат нельзя проверить ни человеком, ни цифрой
- Ожидание, что модель заменит специалиста и будет сама принимать решения
Где автоматизация стоит среди остальных направлений
Четыре слоя одной работы. Автоматизация отвечает за четвёртый: сделать улучшение регулярным и снять с людей однообразную часть.
Привлечь
Реклама в Директе
Спрос, структура кампаний, ставки и площадки. Отвечаем за то, какой человек приходит и по какой цене.
Перейти в разделКонвертировать
Посадочная и сайт
Путь от клика до обращения. Отвечаем за то, чтобы страница не теряла уже оплаченный трафик.
Перейти в разделИзмерить
Контур аналитики
Цели, звонки, CRM. Отвечаем за то, чтобы цифра в отчёте совпадала с тем, что происходит в отделе продаж.
Перейти в раздел- вы здесь
Улучшить
Итерации и автоматизация
Правки по данным и снятие ручной рутины. Отвечаем за то, чтобы улучшение было регулярным, а не разовым.
Текущий раздел
Автоматизация ставится последней и только поверх того, что уже измеряется. Автоматизировать неизмеримое - способ ускорить ошибку, а не работу.
Что обычно возражают
Все четыре возражения здравые. Два из них мы разделяем сами и поэтому строим контуры именно так.
«Модель напишет ерунду»
Напишет, если отдать ей всё и не проверять. Поэтому черновик всегда проходит через человека, а у каждой задачи есть правила и критерий, по которому результат принимают или отклоняют.
«Это дорого и надолго»
Смотря что автоматизировать. Мы начинаем с одной задачи, у которой видно ручное время, и меряем результат на ней, а не запускаем большой проект вслепую.
«У нас нельзя выносить данные наружу»
Тогда обсуждаем контур, который работает на вашей стороне и с вашим доступом. Что именно передаётся и куда, фиксируется до начала работы, а не по ходу.
«У нас всё делают люди и делают хорошо»
Это нормальный ответ. Вопрос не в качестве, а в том, сколько часов в месяц уходит на однообразную часть и что эти же люди могли бы делать вместо неё.
Что мы говорим до начала работы
Это направление проще всего продать обещаниями, поэтому границу мы формулируем первой, а не мелким шрифтом в конце.
- Готового продукта с прайсом по направлению нет: каждая задача считается отдельно после разбора процессов
- Публичных клиентских кейсов по направлению у нас пока нет, и придумывать их мы не будем
- Мы не отдаём машине решения о бюджете и ставках: за них отвечает человек, которого вы знаете по имени
- Автоматизация не чинит сломанный процесс, она его ускоряет. Если процесса нет, сначала выстраиваем его
- Что именно передаётся между системами, фиксируется до начала работы: баз мы не собираем и вне вашего проекта данные не используем
Разберём процессы вокруг маркетинга
Смотрим, что делается руками каждый день, где на это уходит время и что из этого можно снять так, чтобы результат остался проверяемым. Если задача решается настройкой, скажем об этом прямо.
Что спрашивают про автоматизацию
С чего начинается работа?
С разбора процесса: что делается руками, как часто, сколько времени занимает и кто проверяет результат. Без этого разговор про инструменты бессмысленный.
Какие модели и сервисы вы используете?
Выбор зависит от задачи и от требований к данным - в том числе от того, можно ли эти данные передавать наружу. Это следствие постановки, а не её начало, поэтому обсуждаем после разбора.
Кто отвечает, если автоматика ошиблась?
Мы - за контур и за то, чтобы ошибку было видно. Поэтому у каждого шага есть проверка человеком и возможность вернуться к ручному режиму без потери данных.
Можно автоматизировать только отчётность?
Да, это частая первая задача: результат виден сразу и проверяется простым сравнением с источником. С неё удобно начинать, если автоматизации в компании ещё не было.
Это заменит нашего маркетолога?
Нет. Освободит его от однообразной части и оставит то, ради чего его наняли, - решения. Мы сами работаем именно так и другого режима не предлагаем.
Мы не ведём у вас рекламу. Возьметесь?
Возьмемся, если задача из области, где мы понимаем предметность: маркетинг, обращения, отчётность, работа с выгрузками. Если задача не из нашей области, скажем сразу.
База знаний
Все материалыМатериалы по теме
Позиция владельца агентства о том, где автоматизация действительно снимает работу, а где добавляет ещё один инструмент.
Мнение8 минут
Где AI действительно полезен маркетингу, а где только добавляет ещё один инструмент
Я двадцать лет считал рекламу со стороны бизнеса и научился узнавать один и тот же сюжет: появляется новый инструмент, под него перестраивают отчётность, через год он живёт своей жизнью и никто не помнит, какую задачу он должен был закрыть. С AI сейчас происходит ровно это. Ниже - где я вижу настоящую пользу, а где только новую вкладку в браузере.
ЧитатьКуда идти с этой страницы
Интеграция аналитики
Данные, без которых автоматизировать нечего. Разметка обращений начинается там.
ПерейтиВедение Яндекс Директа
Основной процесс, вокруг которого выросли наши собственные автоматизации.
ПерейтиРазработка посадочных
Второе звено цепочки: страница, на которой оплаченный клик превращается в обращение.
Перейтиследующий шаг
Разберём процессы вокруг маркетинга и скажем, что здесь стоит автоматизировать
Разбор бесплатный и ни к чему не обязывает. Если задача решается настройкой, а не новым инструментом, скажем об этом прямо и на этом остановимся.